Optimus: Grasshopper를 위한 새로운 메타휴리스틱 최적화 플러그인

Optimus는 Grasshopper를 위한 새로운 메타휴리스틱 최적화 플러그인입니다. 첫 번째 버전은 돌연변이 전략의 앙상블(jEDE)로 자체 적응적 차등 진화를 구현합니다. 자체 적응적 접근 방식이 교차와 돌연변이율을 업데이트하는 반면에, 돌연변이 전략의 앙상블은 세 가지 연산자를 사용하여 가장 좋은 결과를 찾습니다. 개념 정립 과정에서 디자인 결정을 진행하는 동안, Performative Computational Architecture 프레임워크를 지원하는 것이 그 주요 목적입니다. 

이 플러그인의 연구에는 표준 테스트 문제, IEEE CEC 2005에서 제기된 테스트 문제, 단일 디자인 최적화 문제가 사용되었습니다. 그 결과, food4rhino에서 사용 가능한 단일목적 최적화 알고리즘 중 일부의 성능을 앞질렀으며, 21개의 문제 중 20개에서 더 나은 해법을 찾았습니다. 이 플러그인은 파라메트릭 디자인 모델링을 자주 사용하는 건축가, 엔지니어, 디자이너 등의 사용자를 대상으로 합니다. 

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